（1）运动捕捉技术在医疗步态分析中的作用

步态分析是在现代计算机技术和图形图像技术的帮助下，利用生物力学概念，处理方法以及人体解剖学和生理学的已知知识，一种比较分析人类步行功能状态的研究方法。它具有安全，无创，可靠和高精度的优点。

（二）适用方向

1.适用症状

①静脉，外翻，下垂，脚趾弯曲，拇指向后伸展，膝盖步态萎缩，膝盖僵硬，过度伸展，异常步态的检测和分析，例如膝关节弯曲，髋关节过度弯曲，髋关节内收和髋关节弯曲不足；

②臀大肌步态，臀中肌步态，髋屈肌无力步态，臀中肌步态，髋屈肌无力步态，股四头肌无力步态，踝背屈肌无力步态的检测和分析；

③偏瘫，截瘫，儿童期脑瘫，帕金森步态的检测与分析。

2.临床应用

步态分析广泛应用于临床骨科，康复，神经病学，儿科等领域。

①步态分析仪在临床骨科中的应用；

②步态分析仪在康复科的应用；

③步态分析仪在骨科中的应用；

④步态分析仪在手外科中的应用；

⑤步态分析仪在假肢和牙套中的应用在矫正设备和矫形器等康复设备的研发中；

⑥步态分析仪在假肢，牙套和矫形器的组装和培训中的应用。

步态分析仪（医学）简介

（1）概述

“步态分析仪”通过三维运动捕捉系统获取三维位置数据和人体运动图像，并使用力测量平台系统获得支撑力数据，并通过肌电图系统获得表面肌电信号数据。通过运动特征智能分析软件，综合计算同步获取的运动位置数据，图像测力平台数据和表面机电信号数据（EMG），得到各种人体步态特征参数，并给出各种结果数据的图形。通过同时回放和显示二维数据曲线图以及三维骨架模型和棒图，可以非常直观地分析运动过程，并且可以实现两组数据的比较和分析。

(二)可得参数

1.时间—距离参数：步频、步幅、步速、步长、步宽、支撑期、摆动期、双支撑期。

2.运动学参数：各关节位移、速度、加速度、角度、角速度、角加速度(屈曲/伸展、内旋/外旋、内收/外展)。

3.动力学参数：测力平台作用力、作用点、关节力、关节力矩及功率。

4.肌电活动参数：下肢肌肉的肌电原始信号、应激激活状态的起始时间，肌电积分，信号的各种频谱分析，肌肉疲劳分析等。

(三)应用方向

1.医疗领域

骨科、整形外、神经科等科室的患者步态评估、运动损伤检测、手术方案规划，康复治疗效果评估，假肢辅助制作，药物研究。

2.体育领域

体育科研、训练设计与指导、运动康复等。