随着人工智能技术的飞速发展，步态分析仪在医学成像，辅助诊断，健康管理，疾病预测和药物开发等五项主要医学应用中取得了长足的进步。通过人工智能技术不断提高诊断水平已成为现实。

步态分析仪可广泛用于分析由中风，帕金森氏病，老年性疾病或骨科疾病引起的步态异常的结果。患者可以选择在诊所走廊，运动场，公园或任何方便步行的地方使用设备。该设备可以在短时间内提供准确的测量结果，因此也可以用于分析患者步态的日常状况。

3D人体姿势建模：通过视频和人体行走图像，可以恢复人体表面，并恢复其形态。可以准确地描述人体的运动特性，可作为人体运动能力的研究，分析，设计，实验和评估的重要工具。

步态分析仪是一种新兴的生物特征识别技术，它结合了计算机视觉，模式识别和图像处理以及其他计算机和信号处理技术。它具有长的识别距离，非感知性，全面性。它具有角度等许多技术特征，具有广阔的应用前景。

人体关键点识别与定位：准确定位关节点位置，自动提取人体比例尺骨架模型，根据运动的连续性，判断并识别出人体关节点的特殊情况，并且还可以准确地计算出每个关节的运动范围，并结合多维数据来全面评估人体的步行姿势。

通过步态分析仪，可以获得有关患者肢体强度，平衡功能，关键活动角度，步幅速度，步幅频率和步幅变化的数据。与正常的步态分析数据进行比较后，可以确定步态畸形患者的关节运动，异常力量，肌肉功能以及相关的具有痉挛或神经控制障碍的肌肉。它可以广泛用于骨科，神经外科，神经病学，康复，假肢和骨科以及科学研究分析的辅助诊断和治疗。